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【官方网站】区块链+AI,恰似双剑合璧?

2021-06-26 

本文摘要:两招名字完全一样,招式结果大不相同,一招是全真剑法的得意剑讨,一是玉女剑法的严峻家庭数,双剑结合,威力难以置信。

两招名字完全一样,招式结果大不相同,一招是全真剑法的得意剑讨,一是玉女剑法的严峻家庭数,双剑结合,威力难以置信。这个故事来自神雕侠侣,杨过和小龙女联合对战金轮法王的桥梁,两人使用玉女剑法,还不能输给敌人。杨过无意中实施了全真剑法,在双剑合璧之下,威力大幅度提高,杀人频繁出现,输给了金轮法王。

雌雄,阴阳,阴阳协商,威力无限,这就是所谓的双剑合璧。但是,要超越这个境界,也有很高的拒绝。如果这个剑法的男女两人不是情侣的话,很多精巧的地方都听不到,如果彼此之间的心不能交流的话,连剑的时候朋友过于客气,前辈不可避免地依赖的科夫妇一样,智慧是智慧的,但是其中脉脉络是爱情的,盈馀是害羞的,离开的话,患者的心情会变差。

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可以看出合技之无。今天把科学技术比作剑法是合适的,技术也有高低的区别,不同的技术也各有破绽。

融合不同的技术,如果能消除彼此的破绽,效果肯定会大幅度提高。互联网的许多例子已经充分证明了这一观点,现在最受欢迎的技术,AI和块链也遇到瓶颈后开始南北合作,两者也能有序协商,构筑升级吗?融合国家互联网金融安全技术专家委员会发表的《块链AI》行业研究报告书,探索AI和块链碰撞的火花。

AI和块链各自的破绽,这两种技术已经发展了好几年,但已经超过炉火纯青的地方太早了,特别是块链,可以说还在跟上阶段。AIAI是ArtificialIntelligence的缩写,即人工智能。

研究、研究开发是模拟、延伸、扩大人的智能技术。自出生以来已有60多年的历史,近年来已经进入缓慢的发展阶段,可以应用于各个领域,但行业还没有很多痛点。人工智能茁壮成长必须开展大量数据培训,迄今为止,各企业自己收集数据。

由于实力和基础的差距,头部玩家的数据比其他企业丰富得多呢。例如谷歌、百度、蚂蚁、腾讯、微软公司、苹果、Facebook、亚马逊等企业。由于竞争关系,扫帚很自尊,很多企业缺乏数据,优质数据更少,头部玩家也没有不原始的数据。

另外,现在的人工智能有监督自学,必须充分显示数据,但是现在业界的显示多使用外包,专业性不足,质量不好的数据安全性和可靠性不严重不足,不当的数据可能给人工智能带来安全上的危险。人工智能的大量数据必须包括个人隐私的信息,对隐私的维护提出了相当大的挑战,因为人工智能必须进行大量的训练,所以必须证明信息的真实性的情况下,其训练时间也被长等。

这样的问题,相当严重地拉动了人工智能的后腿。但是,除了数据问题,算力、算法等水平也允许人工智能的发展。另一方面,硬件的成本很高。

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人工智能在各个领域的训练需要很大的运算量,在购买GPU、FPGA等硬件资源方面,资金需要百万记录,对于很多普通企业来说,无法忍受的另一方面,由于该领域精英人才不足,算法的改版确保了困难。块链块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新应用于模型。通过去中心化、共享、加密等技术开展分散记账。

具有中介化、开放性、自治权、信息不可伪造、匿名性等显着特征。但是,为了承受这些技术的构筑,必须支付电力消耗大、计算力不足、效率低等费用。

使用POW共识机制的块链项目必须消耗大量的电力资源,块链必须构建分布式数据存储功能,大量节点多年运营,规模越大,消耗的电力也比例急速增加。如果想在更多的领域应用块链,这样的消费似乎是不现实的。这么大的消费背后是计算能力资源利用率低的课题。

块链的计算能力没有得到合理的利用,普遍存在不足和闲置状态,造成了巨大的浪费,与人工智能的计算能力严重不足相反。块链的各节点反复工作过多,效率慢,成本也浪费了。据德勤报道,2016年区块链检测和共享交易的总运营成本约为每年6亿美元。不存在各自痛点的两项技术现在是匆匆合作,不融合,人与自然交往,还是不排斥?理论上的秩序是AI和块链没有各自的痛点,但优点也不少,理论上各自的优点正好需要填补彼此的严重不足。

关于人工智能不足的数据,块链的大量数据正好可以使用。由于区块链的全球数据可以共享和源头,在如此大的审计工作下,数据显示质量更好。另外,由于块链的分布式存储,各节点保留了原始的数据信息,确保了数据的安全性,提高了信息的可靠性。

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除非所有节点都被伪造,否则不能威胁其安全性。关于人工智能可能泄露隐私的问题,块链的匿名性也能很好地解决问题。由于区块链使用非对称加密和授权技术,交易信息公开发布半透明,但账户身份信息最终高度加密。

所以,防止隐私被窥视,或者被有意图的人偷走。确保了数据的安全性和可靠性,人工智能训练的自然也只剩下很多心。此时,利用块链分布式数据存储的方式,将单个模型和数据分布在不同的机器上,使用模型段或数据段的方式进行训练,肯定可以大幅度缩短训练时间。很明显,块链给AI送来了大礼物。

礼尚往来,AI可能也是块链王昭君。如何通过AI构建块链能源损失?另一方面,人工智能可以代替人力开采,以更有效的手段完成这项任务。既节省了人力,又节省了能源浪费。另一方面,通过AI自学算法,对设备开展有效管理,开展风机、加热等操作人员,能够在一定程度上增加能耗。

这方面的应用已经被谷歌、百度等公司实施。采矿是一项繁琐的工作,通过人工智能,也许可以推算第一个继续执行任务的节点,也许可以增加其他缺勤者的不必要探索,节约更多的无用工作,提高效率。

关于块链不足的计算能力问题,附着在人工智能上,自然也会解决。综上所述,块链解决了人工智能数据不足、数据安全、可靠性、个人隐私计算能力严重不足等问题,人工智能还可以弥补块链能源损失、效率低等不足。

两者的融合,不是像双剑一样平安无事吗?这样,这些秩序也处于理论阶段。这两种技术的融合才刚刚开始。

实质上,需要调整两项技术的融合也是最近开始的。例如,谷歌的DeepmindHealth正在开发块链医疗数据审查系统,利用块链AI技术跟踪医院、NHS、患者自身的个人健康数据,维持患者的隐私。Innoplexus等AI公司发售了块链平台,比特大陆和嘉楠耕智也各自开发了AI芯片。

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通过块链的确认权,AI识别版权,共同确保版权,也应用于块链的AI。数据市场、金融领域、云计算、物联网等,各领域都在尝试。但是,到目前为止,还没有出现终极的人群。

毕竟,也许有些玩家只是擦热。最重要的原因是行业对块链和AI融合的想法过于完善。首先是数据的共享。保持现在的状态,可以保持这两个行业的巨头意味着的优势。

特别是在人工智能企业中,数据仍然领先于同行,但一旦人工智能和区块链结合,数据将被共享,这种优势将不再存在。这种对立不存在,两者的融合不会那么成功。

两种技术的融合也没有风险。这不是把两台机器放在一起非常简单的操作者,而是技术水平的融合,结果更好,可能更差。就像双剑合璧一样,即使剑法融为一体,心情连接不上也很难达到确实的合二为一。

块链AI能否构筑双剑合壁,互相有序,共同升级,需要探索和研究。


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